Где отучиться по специальности «Аналитик данных (Data Scientist)»?

В АПОК 🔥 Выгодные цены 📚 Официальный диплом 🎓 Дистанционное обучение

Учебный центр / Профессиональная переподготовка / Информационные технологии / Аналитик данных (Data Scientist)

Профессиональная переподготовка на аналитика данных в Абакане

Вид обучения: Профессиональная переподготовка

Получаемый документ: Диплом о профессиональной переподготовке

Обучение на базе: Высшее, среднее

Наименование программы обучения: Создание и применение технологий больших данных

Квалификация: Специалист по большим данным

Формат обучения: Полностью дистанционный

Количество часов: от 256 часов (от 1 месяца)

Ближайший набор группы: Май 2026

Доставка: бесплатная доставка документов в Абакане

Скидка действует

10 дней 21:52:34

-17%

Количество часов

от 256 до 399 ак.ч.

Рассрочка

12 месяцев

от 2 748 руб.*

от 3 326 руб.

*В месяц при рассрочке на 12 мес.

Что входит в стоимость?

О программе Получаемые документы Как поступить Цена Учебный план

Карьерный рост

Большинство наших студентов успешно завершают курсы и получают повышение на работе

Практическая ценность

Курс ориентирован на реальное применение знаний

Рекомендации коллег

95% наших клиентов рекомендуют наши курсы своим коллегам

Учебный план

N п/п	Наименования дисциплины	Всего часов	Форма контроля
1	Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям	32
2	Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика	32
3	Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования	40
4	Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах	40
5	Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры	32
	Промежуточная аттестация	2	Промежуточное тестирование
6	Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации	34
7	Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных	32
8	Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки	34
9	Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений	40
10	Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных	40
	Аттестационная работа	40	Зачёт
	Итоговая аттестация	2	Итоговое тестирование
	Всего:	400

N п/п	Наименования дисциплины	Всего часов	Форма контроля
1	Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям	48
2	Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика	48
3	Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования	56
4	Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах	48
5	Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры	48
6	Идентификация и оценка источников больших данных: внутренние и внешние ресурсы для аналитики	56
7	Предобработка данных в Big Data-проектах: извлечение, валидация и очистка	48
	Промежуточная аттестация	2	Промежуточное тестирование
8	Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации	56
9	Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных	48
10	Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки	56
11	Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений	48
12	Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных	56
13	Распределение ролей и ответственности в аналитической команде: эффективная организация труда	44
14	Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации	48
15	Разработка, валидация и адаптация аналитических моделей для предметной области	48
	Аттестационная работа	40	Зачёт
	Итоговая аттестация	2	Итоговое тестирование
	Всего:	800

N п/п	Наименования дисциплины	Всего часов	Форма контроля
1	Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям	72
2	Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика	72
3	Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования	80
4	Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах	80
5	Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры	72
6	Идентификация и оценка источников больших данных: внутренние и внешние ресурсы для аналитики	80
7	Предобработка данных в Big Data-проектах: извлечение, валидация и очистка	80
8	Агрегация и проектирование аналитических представлений данных	80
9	Выбор методов и инструментов анализа больших данных: от задачи к технологии	88
	Промежуточная аттестация	2	Промежуточное тестирование
10	Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации	80
11	Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных	88
12	Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки	80
13	Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений	80
14	Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных	88
15	Распределение ролей и ответственности в аналитической команде: эффективная организация труда	80
16	Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации	88
17	Разработка, валидация и адаптация аналитических моделей для предметной области	88
18	Планирование аналитического проекта: от концепции к утверждённому содержанию работ	80
	Аттестационная работа	40	Зачёт
	Итоговая аттестация	2	Итоговое тестирование
	Всего:	1500

*Данный учебный план не является офертой. Вы можете внести изменения в программу обучения и кол-во часов в тарифах «Продвинутый» и выше. Узнайте подробности по телефону 8 (800) 301-78-62

Стоимость обучения

Инвестиция в развитие от работодателя

Заполните заявку на курс и мы поможем вам договориться с компанией о полной или частичной компенсации обучения

О программе

Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов.

Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.

Цели обучения

Лицензия на образовательную деятельность

Учебный центр АПОК имеет лицензию Министерства образования. Вся деятельность организации легальна и официальна.

ООО “АПОК” имеет лицензию. Документ включает основную информацию об организации и приложение с указанием вида образовательной деятельности.

Проверить лицензию Оставить заявку

В завершении обучения вам выдадут

Чтобы получить образовательный документ, нужно сдать тестирование. После проверки знаний выдаем диплом о профессиональной переподготовке.

01Все сведения о документах вносятся в государственный реестр ФИС ФРДО

02Документы действуют на всей территории Российской Федерации

03Документ выполнен по установленному образцу и соответствуют требованиям 273-ФЗ

Формат обучения

Требования для поступления

Сроки переподготовки

Приобретаемые знания

Требования к образованию

Преимущества учебного центра АПОК

Стоимость обучения по программе «Аналитик данных (Data Scientist)» в Абакане

Документы,
необходимые для обучения

Паспорт
СНИЛС
Диплом о среднем профессиональном или высшем образовании

Преимущества АПОК

Рассрочка 0%

Оплатите курс в рассрочку на 6 или 12 месяцев

Получите налоговый вычет - 13%

Наши менеджеры подробно расскажут, как получить налоговый вычет (от стоимости образовательной программы)

Ускоренная программа

Наши менеджеры расскажут, возможно ли пройти курс в короткий срок

Дистанционное обучение

Учитесь когда удобно и где удобно - из любой точки России

6 шагов, чтобы пройти обучение

Заявка на обучение

По номеру телефона 8 (800) 301-78-62
По e-mail zayavki@apokdpo.ru
Через форму обратной связи
В онлайн-чате на сайте

Согласование с менеджером

Согласуйте с менеджером длительность и стоимость курса. Если необходимо, можем составить для вас персональную программу.

Отправка документов

Отправьте менеджеру сканы документов, подтверждающих вашу личность и имеющееся образование.

Составление договора

Мы заполняем остальные бумаги и составляем договор на обучение. Вам нужно только подписать готовый договор и оплатить курс.

Персональный аккаунт

Вы получите персональный аккаунт с учебно-методическими пособиями. После изучения материалов вам необходимо сдать тестирование — пересдачи бесплатные.

Завершение обучения

Завершив обучение, вы получите диплом о переподготовке. Доставим документ в любой город России!

Обучиться можно выгодно

10% скидка за повторную покупку

Скидки для недавно окончивших у нас обучение студентов!

Акция «Ученая семья» до -40% скидка на обучение

Учиться вместе — выгодно! При обучении двух и более человек из одной семьи* скидка второму (третьему) составляет 40%.

Акция «2=3 или скидка 15%»

Закажи профессиональную подготовку и повышение квалификации и получи скидку до 15%

Ознакомиться со всеми акциями

Вернем деньги если обучение не понравится

Если есть проблемы, которые мы не можем решить с вами, то мы можем вернуть вам деньги за обучение.